(Góc nhìn riêng từ SlimAI & SlimCRM – công ty công nghệ phát triển sản phẩm và ứng dụng AI Automation)
Giới thiệu
Khi làn sóng AI bùng nổ, gần như mỗi tháng lại có một “model mới” được tung ra: Gemini, Claude, Mistral, LLaMA…Thế giới AI thay đổi nhanh đến mức tưởng như không còn ai thống trị được quá lâu.
Nhưng có một cái tên vẫn giữ vị thế trung tâm suốt 3 năm qua: OpenAI. Không chỉ vì họ tạo ra ChatGPT – công cụ phổ biến nhất hành tinh, mà vì họ đã định hình cách doanh nghiệp triển khai AI trong thực tế.
Từ góc nhìn của SlimAI – công ty công nghệ trực tiếp ứng dụng AI nội bộ, vừa triển khai AI Automation cho khách hàng, chúng tôi đã thử hầu hết các nền tảng lớn.
Và sau quá trình thử nghiệm, triển khai, đo hiệu suất và cả xử lý sự cố, chúng tôi cuối cùng đã lựa chọn OpenAI làm công nghệ lõi:
Nếu cần chọn “công nghệ lõi để xây dựng tự động hóa”, thì OpenAI vẫn là nền tảng số 1.
Để đánh giá một nền tảng AI chúng ta phải dựa vào 4 khía cạnh (1) Dữ liệu đào tạo (2) Thuật toán (3) Năng lực tính toán (4) Bảo mật và tuân thủ – cộng thêm hệ sinh thái sản phẩm xung quanh.
1️⃣ DỮ LIỆU ĐÀO TẠO – Độ rộng số 1, độ sâu đáng nể
Khi nhớ lại khoảnh khắc ChatGPT ra mắt cuối 2022, hẳn ai trong ngành cũng công nhận: đó là thời điểm AI bước từ phòng lab ra thế giới thật.
Để tạo được hiệu ứng “chấn động toàn cầu” như vậy, OpenAI đã âm thầm đào tạo mô hình trên dữ liệu khổng lồ nhiều năm trời – kết hợp web, sách, code, bài báo khoa học và hội thoại người thật.
Về độ rộng dữ liệu, gần như không có đối thủ nào tiệm cận được.
Tuy nhiên, ở độ sâu chuyên biệt, OpenAI vẫn có thể thua một số mô hình hẹp – ví dụ AI y tế hay sinh học.
Nhưng chính nền dữ liệu đa chiều và mối quan hệ chiến lược với Microsoft, Oracle, Scale AI giúp họ linh hoạt điều chỉnh chiến lược và mở rộng phạm vi nhanh hơn bất kỳ ai.
Ví dụ rõ nhất là AI tạo ảnh:
Dù có nhiều model chuyên sâu như Midjourney hay Runway, khả năng tạo ảnh của GPT Image vẫn rất ấn tượng. Nó hiểu prompt phức tạp, tạo hình ảnh đúng ngữ cảnh, và kết nối tốt với workflow doanh nghiệp.
Đó là sức mạnh đến từ nền dữ liệu rộng và khả năng học liên ngữ cảnh.
2️⃣ THUẬT TOÁN – Nơi hội tụ những bộ óc hàng đầu hành tinh
Nếu dữ liệu là “nhiên liệu”, thì thuật toán là bộ não quyết định AI thông minh đến đâu.
OpenAI không chỉ mạnh vì dữ liệu, mà còn vì họ sở hữu hàng loạt thuật toán độc quyền, trong đó nổi bật nhất là RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) – phương pháp giúp AI học “phản ứng đúng” từ hành vi con người.
Đây là bước ngoặt biến ChatGPT từ “một mô hình sinh văn bản” thành “trợ lý biết điều, biết suy luận”.
Chính nhờ RLHF và các biến thể như PPO/RLAIF, OpenAI duy trì được lợi thế “hiểu ngữ cảnh tự nhiên” mà nhiều model open-source vẫn chưa đạt.
Đằng sau đó là đội ngũ kỹ sư AI được săn đón nhất thế giới – với mức thu nhập trung bình $500.000–$900.000/năm, theo Glassdoor.
Họ là những người không chỉ viết code, mà đang viết lại cách AI học và tư duy.
3️⃣ NĂNG LỰC TÍNH TOÁN – Sức mạnh đến từ hàng trăm triệu người dùng
Nếu bạn từng vận hành AI ở quy mô lớn, bạn sẽ hiểu: hạ tầng tính toán chính là rào cản lớn nhất.
OpenAI hiện hợp tác chiến lược với Microsoft Azure Supercomputers và Oracle Cloud, xây dựng cụm GPU chuyên biệt cho AI.
Tháng 9/2025, họ ký hợp đồng 300 tỷ USD với Oracle – một trong những thỏa thuận điện toán lớn nhất lịch sử. Đây là “nhiên liệu” cho dự án Stargate – siêu hạ tầng AI toàn cầu.
Nhưng không chỉ có phần cứng, chính cộng đồng người dùng cũng là minh chứng năng lực xử lý của OpenAI:
Điều này đồng nghĩa: mỗi ngày, hệ thống OpenAI phải xử lý khối lượng dữ liệu và truy vấn khổng lồ – điều mà chưa một đối thủ nào đạt tới.
4️⃣ BẢO MẬT & TUÂN THỦ – Chuẩn quốc tế mà SlimAI tin tưởng
Khi triển khai AI cho doanh nghiệp, điều đầu tiên khách hàng hỏi không phải là “AI làm được gì”, mà là “AI có an toàn không?”
OpenAI là đơn vị duy nhất trong nhóm Big LLM đạt đầy đủ chứng nhận bảo mật và tuân thủ dữ liệu ở cấp quốc tế, bao gồm:
Các chuẩn này không chỉ mang tính pháp lý, mà còn đảm bảo:
Dữ liệu của khách hàng không bị dùng để huấn luyện lại mô hình
Custom GPT và AgentKit hoạt động trên môi trường tách biệt, được mã hóa và kiểm soát truy cập.
Đó là lý do SlimAI luôn chọn OpenAI làm nền tảng lõi: bởi không chỉ mạnh, mà còn minh bạch và kiểm định được.
5️⃣ HỆ SINH THÁI – Một “vũ trụ mở” từ ChatGPT đến AgentKit
Nếu ví OpenAI là “hệ điều hành của AI”, thì ChatGPT chính là ứng dụng biểu tượng đầu tiên trên đó.
Họ đang phát triển một hệ sinh thái ba tầng giúp AI tiến gần hơn đến năng suất thật:
- ChatGPT – cho người dùng cá nhân
Ứng dụng AI được dùng nhiều nhất thế giới, 800 triệu người/tuần.
- Custom GPT – tầng ứng dụng tùy biến
Cho phép doanh nghiệp và cá nhân tạo GPT riêng theo dữ liệu nội bộ.
Đã có hơn 3 triệu GPT riêng được tạo tính đến giữa năm 2025.
- API Platform – tầng hạ tầng phát triển
Cung cấp nhiều model và mức giá linh hoạt:
GPT-4o ($5/triệu token input, $15/triệu token output), GPT-3.5 Turbo rẻ hơn 10–20 lần.
Nhờ đó, doanh nghiệp có thể phát triển AI qua 6 cấp độ năng lực — từ tự động hóa công việc cá nhân cho đến tự động hóa quy trình kinh doanh và cuối cùng trở thành công ty lấy AI làm trung tâm (AI-first)
✳️ KẾT LUẬN
Sau ba năm chứng kiến làn sóng AI bùng nổ, Slim rút ra một điều:
Không phải nền tảng nào ra sau cũng tốt hơn.
Nền tảng tốt nhất là nền tảng vừa thông minh, vừa đáng tin.
OpenAI hội tụ cả bốn trụ cột:
Với Slim, OpenAI không chỉ là “công cụ”, mà là nền tảng lõi để xây dựng thế hệ AI Automation mới — nơi máy móc không chỉ trả lời, mà hành động, phối hợp và học hỏi như một cộng sự thật.
Nguồn tham khảo:
Đừng quên tham gia cộng đồng AI In Action để cùng cập nhật những case study thực chiến mới nhất trong AI Automation
